Google Cloud Platform

Lista de cursos

Presiona para ver la descripción de cada curso

Entrenamiento en Cloud Platform Architect

Arquitectura con Google Cloud Platform: Infraestructura

Duración:

3 días

Descripción del curso:

Este curso de Arquitectura con Google Cloud Platform Infrastructure presenta a los participantes la infraestructura flexible y completa y los servicios de plataforma proporcionados por Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes exploran e implementan elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura, como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. Este curso también cubre la implementación de soluciones prácticas que incluyen redes de interconexión segura, claves de encriptación proporcionadas por el cliente, administración de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y monitoreo de recursos.

Objetivos:

El curso de Arquitectura con Google Cloud Platform les enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Considere la gama completa de tecnologías de Google Cloud Platform en sus planes.
• Aprenda métodos para desarrollar, implementar e implementar soluciones.
• Distinga entre las características de productos y tecnologías similares o relacionados.
• Reconocer una amplia variedad de dominios de soluciones, casos de uso y aplicaciones.
• Desarrollar habilidades esenciales para administrar y administrar soluciones.
• Desarrolle el conocimiento de los patrones de solución: métodos, tecnologías y diseños que se utilizan para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.

Audiencia:

El curso de Arquitectura con Google Cloud Platform está destinado a:

• Cloud Solutions Architects, DevOps Engineers.
• Personas que usan Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud Platform. Los ejecutivos y los responsables de la toma de decisiones empresariales evalúan el potencial de Google Cloud Platform para satisfacer sus necesidades comerciales.

Requisitos previos:

• Completó los Fundamentos de Google Cloud Platform o tiene una experiencia equivalente.
• Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
• Experiencia en operaciones de sistemas que incluye la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Fundamentos con Google Cloud: Infraestructura central

Duración:

1 día

Descripción del curso:

Este curso de Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals está diseñado para proporcionar a los estudiantes una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en las estrategias comerciales.

Objetivos:

El curso Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
• Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
• Describir las formas en que los clientes han usado Google Cloud Platform.
• Elija entre y use entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine y Google Compute Engine.
• Elija y use las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
• Haga un uso básico de BigQuery, el almacén de datos administrado de Google para análisis.

Audiencia:

El curso Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals está destinado a:

• Las personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform.
• Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comiencen con Google Cloud Platform.
• Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades comerciales.

Requisitos previos:

La familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, operaciones de sistemas, sistemas operativos Linux y análisis de datos / aprendizaje automático es útil para comprender las tecnologías cubiertas.

Entrenamiento profesional de operaciones del sistema

Fundamentos de Google Cloud: Infraestructura Central

Duración:

1 día

Descripción del curso:

Este curso de Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals está diseñado para proporcionar a los estudiantes una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en las estrategias comerciales.

Objetivos:

El curso Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
• Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
• Describir las formas en que los clientes han usado Google Cloud Platform.
• Elija entre y use entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine y Google Compute Engine.
• Elija y use las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
• Haga un uso básico de BigQuery, el almacén de datos administrado de Google para análisis.

Audiencia:

El curso Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals está destinado a:

• Las personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform.
• Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comiencen con Google Cloud Platform.
• Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades comerciales.

Requisitos previos:

• La familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, operaciones de sistemas, sistemas operativos Linux y análisis de datos / aprendizaje automático es útil para comprender las tecnologías cubiertas.

Google Cloud Platform para profesionales de operaciones de sistemas

Duración:

4 días

Descripción del curso:

Este curso de Google Cloud Platform para profesionales de operaciones de sistemas presenta a los participantes la implementación de entornos de aplicaciones y la infraestructura de nube pública mediante Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones guiadas por instructor y laboratorios prácticos, los estudiantes aprenden cómo implementar componentes de infraestructura en la nube, como redes, sistemas y aplicaciones.

Objetivos:

El curso Google Cloud Platform para profesionales de operaciones de sistemas les enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Comprender los principios básicos que deben tenerse en cuenta al diseñar e implementar en una nube.
• Use Google Developers Console para crear y administrar proyectos múltiples.
• Usar cuentas de servicio y permisos para compartir el acceso de nivel de vista entre proyectos.
• Crear instancias de Google Compute Engine.
• Crea una red no predeterminada y revisa tu configuración de red.
• Comparar redes predeterminadas y no predeterminadas.
• Crear reglas de firewall con y sin etiquetas.
• Crear y usar una imagen personalizada de Compute Engine.
• Establecer ámbitos de autorización para una instancia de Compute Engine.
• Reservar una dirección IP externa para una instancia.
• Hacer una instantánea de una instancia de Compute Engine.
• Captura de un disco de datos.
• Crea una imagen usando un disco persistente de arranque.
• Cargue una imagen en el Registro de contenedor de Google.
• Crear un grupo de instancias de Compute Engine con instancias.
• Cree una instancia de Cloud SQL con el SDK de la nube.
• Implementar y probar una aplicación web.
• Agregar metadatos de instancia y proyecto.
• Consulta de metadatos de proyectos y proyectos con el SDK de la nube.
• Cree una instancia utilizando una secuencia de comandos de inicio en metadatos y Google Cloud Storage.
• Cree una instancia con una secuencia de comandos de apagado e instale el agente de registro en la nube.
• Use el API Explorer para consultar una solicitud API.
• Ejecute el código de muestra que utiliza la biblioteca de cliente de API de Google.
• Pruebe y cree un contenedor que use las API de Cloud SQL.
• Crear una plantilla de instancia y un grupo de instancias administradas.
• Configurar un grupo de instancias administradas para autoescalar.
• Crear múltiples grupos de instancias administradas de escala automática.
• Configurar el equilibrio de carga HTTP tolerante a errores.
• Verificaciones de estado de prueba para su uso con balanceo de carga HTTP.
• Administre la implementación de aplicaciones utilizando las plantillas de Jinja y Python con Google Cloud Deployment Manager.
• Eliminar proyectos y recursos de Google Cloud Platform.

Audiencia:

El curso Developing Solutions with Google Cloud Platform está destinado a:

• Profesionales de Operaciones de Sistemas y Administradores de Sistemas.

Requisitos previos:

• Asistir a GCP100 - Fundamentos de Google Cloud Platform (o experiencia equivalente).
• Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
• Experiencia previa en operaciones de sistemas, ya sea en las instalaciones o usando una nube pública.

Entrenamiento de datos y aprendizaje automático

Ingeniería de datos en google Cloud Platform

Duración:

4 días

Descripción del curso:

Este curso de Data Engineering on Google Cloud Platform está diseñado para proporcionar a los participantes una introducción práctica al diseño y creación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, crear canales de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a cabo el aprendizaje automático. El curso cubre datos estructurados, no estructurados y de transmisión.

Objetivos:

El curso de Data Engineering en Google Cloud Platform les enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Diseñar y construir sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.
• Procesar lotes y transmitir datos mediante la implementación de tuberías de datos de autoescalado en Cloud Dataflow.
• Obtenga información comercial de conjuntos de datos extremadamente grandes con Google BigQuery.
• Entrene, evalúe y prediga usando modelos de aprendizaje automático usando Tensorflow y Cloud ML.
• Aproveche los datos no estructurados utilizando Spark y ML API en Cloud Dataproc.
• Habilitar las estadísticas instantáneas de los datos de transmisión.

Audiencia:

El curso de Ingeniería de datos en Google Cloud Platform está dirigido a desarrolladores experimentados que se encargan de la administración de transformaciones de big data, que incluyen:

• Extraer, cargar, transformar, limpiar y validar datos.
• Diseño de tuberías y arquitecturas para procesamiento de datos.
• Creación y mantenimiento de aprendizaje automático y modelos estadísticos.
• Consultar conjuntos de datos, visualizar resultados de consultas y crear informes.

Requisitos previos:

• Completó Google Cloud Fundamentals: curso de Big Data & Machine Learning O tiene una experiencia equivalente.
• Competencia básica con lenguaje de consulta común como SQL.
• Experiencia con el modelado de datos, extraer, transformar, cargar actividades.
• Desarrollar aplicaciones usando un lenguaje de programación común como Python.
• Familiaridad con Machine Learning y / o estadísticas

Fundamentos con Google Cloud: Big Data y Machine Learning

Duración:

1 día

Descripción del curso:

Este curso Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data y Machine Learning está diseñado para presentar a los participantes las capacidades de Big Data de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen una visión general de la plataforma Google Cloud y una vista detallada de las capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático. Este curso muestra la facilidad, flexibilidad y potencia de las soluciones de big data en Google Cloud Platform.

Objetivos:

El curso Conceptos básicos de Google Cloud Platform: Big Data y Machine Learning enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Identifique el propósito y el valor de los productos clave de Big Data y Machine Learning en Google Cloud Platform.
• Use Cloud SQL y Cloud Dataproc para migrar cargas de trabajo MySQL y Hadoop / Pig / Spark / Hive existentes a Google Cloud Platform.
• Emplee BigQuery y Cloud Datalab para llevar a cabo análisis de datos interactivos.
• Entrene y use una red neuronal usando TensorFlow.
• Emplear ML API.
• Elija entre diferentes productos de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.

Audiencia:

El curso Conceptos básicos de Google Cloud Platform: Big Data y Machine Learning está destinado a:

• Analistas de datos, científicos de datos, analistas de negocios comenzando con Google Cloud Platform.
• Personas responsables de diseñar tuberías y arquitecturas para el procesamiento de datos, crear y mantener el aprendizaje automático y modelos estadísticos, consultar conjuntos de datos, visualizar resultados de consultas y crear informes.
• Ejecutivos y responsables de TI que evalúan Google Cloud Platform para ser utilizados por los científicos de datos.

Requisitos previos:

• Competencia básica con lenguaje de consulta común como SQL.
• Experiencia con modelado de datos, extraer, transformar, cargar actividades.
• Desarrollar aplicaciones usando un lenguaje de programación común como Python.
• Familiaridad con el aprendizaje automático y / o las estadísticas.

Entrenamiento de desarrollo de aplicaciones

Desarrollando soluciones con Google Cloud Platform

Duración:

3 días

Descripción del curso:

Este curso Developing Solutions with Google Cloud Platform presenta los conceptos y las mejores prácticas para desarrollar aplicaciones con Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden a desarrollar aplicaciones basadas en la nube utilizando Google App Engine Standard Environment, Google Cloud Datastore, Google Cloud Endpoints y Google Cloud Repositories. monitoreo de recursos.

Objetivos:

El curso Developing Solutions with Google Cloud Platform les enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Cree aplicaciones escalables y confiables mediante el entorno estándar de Google App Engine.
• Aproveche Google Cloud Endpoints para implementar, implementar y gestionar backends de API.
• Cree aplicaciones basadas en microservicio utilizando los servicios de App Engine.
• Gestione la seguridad, el control de versiones, el despliegue y la supervisión de aplicaciones.
• Almacene datos de aplicaciones, optimice el rendimiento de las consultas y use transacciones en Google Cloud Datastore.
• Proporcione un mejor rendimiento y capacidad con Memcache y escalado de instancias.

Audiencia:

El curso Developing Solutions with Google Cloud Platform está destinado a:

• Desarrolladores de aplicaciones experimentados que desean aprender a migrar aplicaciones a la nube o crear aplicaciones nativas basadas en la nube en Google Cloud App Engine.

Requisitos previos:

• Completó los Fundamentos de Google Cloud Platform o tiene una experiencia equivalente.
• Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
• Experimente el desarrollo de aplicaciones y API utilizando un lenguaje de programación común como Java o Python.
• Experiencia en la implementación y administración de aplicaciones, ya sea en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Fundamentos con Google Cloud: Infraestructura

Duración:

1 día

Descripción del curso:

Este curso de Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals está diseñado para proporcionar a los estudiantes una descripción general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en las estrategias comerciales.

Objetivos:

El curso Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals enseña a los participantes las siguientes habilidades:

• Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
• Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
• Describir las formas en que los clientes han usado Google Cloud Platform.
• Elija entre y use entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Container Engine y Google Compute Engine.
• Elija y use las opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
• Haga un uso básico de BigQuery, el almacén de datos administrado de Google para análisis.

Audiencia:

El curso Infraestructura principal de Google Cloud Platform Fundamentals está destinado a:

• Las personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform.
• Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comiencen con Google Cloud Platform.
• Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para abordar sus necesidades comerciales.

Requisitos previos:

• La familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, operaciones de sistemas, sistemas operativos Linux y análisis de datos / aprendizaje automático es útil para comprender las tecnologías cubiertas.